Ohjelma.
- Muotoiluajattelun määritelmä ja keskeiset periaatteet
- Muotoiluajattelun merkitys datakehityksessä (esimerkkejä)
- Yleiskatsaus muotoiluajattelu prosessiin data- ja analytiikka kehittämisen näkökulmasta
- Miten luoda monipuolinen ymmärrys käyttäjätarpeista, ja miksi se on tärkeää?
- Käyttäjätarpeet suhteessa liiketoiminta-arvoon
- Miten tunnistaa tärkein ratkaistava ongelma?
- Hypoteesien käyttö
- Ratkaisujen ideointi (työkaluja ja esimerkkejä)
- Kestävyys ja sovitettavuus tarkastelukulmina
- Tekniset ja muut mahdollistajat – miksi holistinen tarkastelu on tärkeää?
- Priorisoinnin menetelmiä
- Nopeat kokeilut ja mock upit
- Yhteiskehittäminen
- Esimerkkejä ja työkaluja
Kouluttaja.
Yksi vuoden 2020 Globaaleista Data Innovaattoreista & Data Strategy lead Solita Oy
Minna Kärhä
Minna on työskennellyt data- ja analytiikkaprojektien parissa vuodesta 1999 lähtien ja ollut mukana lukuisissa projekteissa asiakashallinnan, mediamyynnin, webanalytiikan, kuluttajapalveluiden sekä liiketoimintaoperaatioiden kehittämisessä. Minna on toiminut myös erilaisten tiimien vetäjänä ja kerryttänyt kokemusta moniammatillisten tiimien muodostamisesta ja toiminnan tukemisesta sekä tyypillisistä haasteista.
Vuonna 2020 Corinium valitsi Minnan yhdeksi Globaaleista Data Innovaattoreista. Minnan sydäntä lähellä ovat erityisesti datan liiketoiminta-arvon nostaminen yleiseen tietoisuuteen, jotta dataa ymmärrettäisiin kohdella kuten mitä tahansa muuta liiketoiminta-assettia. Hän haluaa luoda tähän konkreettisia työkaluja, joiden kautta ihmiset pääsevät kokeilemaan ja kehittämään omaa osaamistaan käytännössä.
Yhtenä esimerkkinä tästä on viime keväänä yhteistyössä Roots of AIn kanssa kehitetty Data Solution Design Canvas -työkalu. Minna käyttää myös paljon fasilitoinnin menetelmiä sekä Design Thinking -työkaluja omassa työssään strategian työstämisestä yksittäisten liiketoimintatarpeiden tarkentamiseen.